小T 是一名质量监督员，最近负责检验一批矿产的质量。这批矿产共有 n 个矿石，从 1 到 n 逐一编号，每个矿石都有自己的重量 w_i 以及价值 v_i 。检验矿产的流程是：

1 、给定 m 个区间 [l_i,r_i]；

2 、选出一个参数 W；

3 、对于一个区间 [l_i,r_i]，计算矿石在这个区间上的检验值 y_i：

y_i=\sum\limits_{j=l_i}^{r_i}[w_j \ge W] \times \sum\limits_{j=l_i}^{r_i}[w_j \ge W]v_j

其中 j 为矿石编号。

这批矿产的检验结果 y 为各个区间的检验值之和。即：\sum\limits_{i=1}^m y_i

若这批矿产的检验结果与所给标准值 s 相差太多，就需要再去检验另一批矿产。小T 不想费时间去检验另一批矿产，所以他想通过调整参数 W 的值，让检验结果尽可能的靠近标准值 s，即使得 |s-y| 最小。请你帮忙求出这个最小值。

第一行包含三个整数 n,m,s，分别表示矿石的个数、区间的个数和标准值。

接下来的 n 行，每行两个整数，中间用空格隔开，第 i+1 行表示 i 号矿石的重量 w_i 和价值 v_i。

接下来的 m 行，表示区间，每行两个整数，中间用空格隔开，第 i+n+1 行表示区间 [l_i,r_i] 的两个端点 l_i 和 r_i。注意：不同区间可能重合或相互重叠。

一个整数，表示所求的最小值。

【输入输出样例说明】

当 W 选 4 的时候，三个区间上检验值分别为 20,5 ,0 ，这批矿产的检验结果为 25，此时与标准值 S 相差最小为 10。

【数据范围】

对于 10\% 的数据，有 1 ≤n ,m≤10；

对于 30\% 的数据，有 1 ≤n ,m≤500 ；

对于 50\% 的数据，有 1 ≤n ,m≤5,000；

对于 70\% 的数据，有 1 ≤n ,m≤10,000 ；

对于 100\% 的数据，有 1 ≤n ,m≤200,000，0 < w_i,v_i≤10^6，0 < s≤10^{12}，1 ≤l_i ≤r_i ≤n 。