我们知道一张电子图片是由若干像素。一张由 n \times m 个像素点组成灰色图片，我们可以把它看成一个 n \times m 的二维数组，数组中每个位置用一个 0 ~ 255 的值来表示该像素的亮度。

周周刚刚学习了一种图像的锐化处理方法。所谓锐化就是让图像突出的地方更加明显，让不突出的地方更加暗淡。图像锐化处理的方法如下，对于每个像素点，我们把该位置的像素点的值乘上 5，然后减去和该像素点上下左右相邻的 原图 上的像素点的值（如果某个方向上没有相邻的像素，用 0 替代）。如果新的像素小于 0，那么用 0 替代，如果新的像素大于 255，那么用 255 替代，对每个像素点都处理一遍以后，得到的新图就是锐化过的的图片。

周周请你帮忙写一个程序来实现图像的锐化。

输入第一行两个整数 n,m 表示图像的大小。

接下来 n 行，每行输入 m 个空格隔开的整数，表示图像中每个点的像素。

输入一共 n 行，每行 m 个空格隔开的整数，表示锐化过后的新图。

数据范围和约定

对于 20\% 的数据满足：n = 1 或者 m = 1；

对于另外 40\% 的数据满足：n = 99, m \le 100，所有点的像素值一样；

对于另外 40\% 的数据满足：n = 100, m \le 100，所有点的像素值大于等于 0 且小于 255。

用一个方向变量进行模拟。